← Все статьи

Михаил Поляков

Google дала ИИ-агенту рабочую почту и место в справочнике компании: что объявлено и что решить до выдачи доступа

Уровень: ПростойВремя чтения: 8 мин

Темы: ИИ, Автоматизация, Малый бизнес

Офисный стол с закрытым ноутбуком и кружкой, перед ним на месте стула полупрозрачная светящаяся фигура из линий и узлов, от неё идут светящиеся нити к ноутбуку и бумагам

Короткий ответ: 8 октября 2026 года на своей конференции Google Cloud объявила Gemini agent, один универсальный агент для работы. Он живёт в облаке и помнит контекст независимо от устройства, работает внутри Gmail, Диска, Документов, Таблиц и Календаря, доступен из командной строки, Microsoft 365 и Slack, умеет создавать временных подагентов под отдельные задачи и может стать «агентом-сотрудником»: с собственной учётной записью, адресом почты вида @agents.company.com, календарём и местом в справочнике компании. Два важных ограничения. Всё описанное это рассказ поставщика о своём продукте, а по данным The Verge на день объявления агент доступен только корпоративным клиентам в закрытом предварительном доступе. Цены и даты общей доступности в посте Google нет. Ниже что именно объявлено, как устроена память агента, чем кейсы клиентов отличаются от проверяемых фактов и какие вопросы стоит закрыть до выдачи доступа.

Что объявлено

Пост написан на основе выступления Томаса Куриана, руководителя Google Cloud. Главное объявление он формулирует так: Gemini agent это единый универсальный агент для работы, который отвечает на вопросы, делает умственную работу, создаёт изображения и медиа, пишет и запускает код.

Идея в том, чтобы заменить набор отдельных помощников одним. Формула Google: вы даёте ему цели, а не инструкции, поручаете результат и возвращаетесь к готовой работе.

Как устроен доступ: агент доступен с веба, с телефонов на iOS и Android, с компьютеров на Windows и Mac, из командной строки, из Google Workspace, из Microsoft 365 и из Slack. Он может работать и без своего интерфейса, то есть встраиваться в чужие приложения.

Работает он в облаке. Отсюда то, что Google называет непрерывностью: единый набор памяти и контекста независимо от устройства, а работа, которая идёт часы или дни, продолжается после того, как вы закрыли ноутбук.

Подагенты и агент-сотрудник

Два понятия из объявления, которые стоит различать.

Подагенты. Агент может на ходу собрать набор временных помощников под конкретную работу, у каждого своя отдельная личность. Он согласовывает с ними шаги, в том числе идущие параллельно и последовательно, и такая работа, по описанию Google, может длиться часами и днями.

Агент-сотрудник. Это другое: постоянная роль, которая живёт дольше одной задачи. У такого агента своя учётная запись, свой адрес почты вида @agents.company.com, своё постоянное хранилище, и доступ у него только к тому контексту, который дали ему вы или ваши коллеги.

В Workspace это выглядит так: у роли появляется собственная учётная запись с почтой, календарём, Диском и присутствием в справочнике компании. Коллеги работают с ним привычным способом: добавляют в чат или упоминают через собаку. Действует он под своей личностью, а не от вашего имени, а в истории версий документа правки подписаны его именем.

Какая у него память

Google перечисляет четыре вида памяти, и это полезнее любых обещаний, потому что показывает, что именно агент накапливает:

  • сессионная: про текущую задачу, даже если она идёт несколько дней;
  • смысловая: база знаний, которую он строит сам, пока читает документы, общается с людьми и работает с другими агентами;
  • процедурная: как делается работа, включая навыки, которые он пишет себе сам;
  • память о сделанном: всё, что он уже делал.

Отдельно названы подключения к рабочим системам: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, базы BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и файлы на рабочем столе. Плюс любой сервер Model Context Protocol, то есть общего способа подключать к ИИ-инструментам внешние источники и действия, внутри сети компании и за её пределами.

Ещё одна деталь, которую легко пропустить: модель под агентом это отдельный выбор. Google пишет, что подбирает модель под задачу и сегодня использует для этого своё семейство Gemini и модели Claude компании Anthropic, а в будущем обещает другие закрытые и открытые модели.

Что из этого проверяемый факт, а что рассказ поставщика

Всё описание возможностей выше идёт из поста Google о собственном продукте. Проверить его работу по тексту нельзя.

То же касается цифр. Google приводит масштаб: за последний год почти 500 клиентов Google Cloud обработали каждый больше триллиона токенов, почти 80% всех её клиентов используют её ИИ-продукты, почти 90% компаний из списка Fortune 100 используют Gemini Enterprise. Способ подсчёта в посте не раскрыт.

Так же стоит читать и кейсы клиентов: BNP Paribas разворачивает Gemini Enterprise во внутреннем помощнике для более чем 65 000 сотрудников; Bradesco, по собственным словам, сократил разбор документов с часа до 5 минут; Orange Spain развернула больше 1 000 своих агентов; SOMPO построила больше 10 000 агентов на 34 000 сотрудников; у сети Bunnings внутренний агент, по словам компании, сэкономил сотрудникам полмиллиона часов административной работы. Это заявления компаний, опубликованные поставщиком. Как считали экономию, там не написано.

Что известно про доступность: по данным The Verge, на день объявления агент доступен только корпоративным клиентам в закрытом предварительном доступе. Цены и даты, когда он станет доступен всем, в посте Google нет.

Что решить до того, как агент получит доступ

Если вы захотите попробовать такой инструмент (этот или похожий), полезно заранее ответить на пять вопросов. Они не про технику, а про порядок в компании.

  1. Что именно он видит. У агента-сотрудника доступ ограничен тем, чем с ним поделились. Значит, объём доступа это ваше решение, и принимать его лучше до, а не после.
    • Кто делает: тот, кто управляет доступами в вашей почте и документах.
    • Чем проверить: до первой рабочей задачи сверьте список папок, чатов и систем с тем, что подключено на самом деле, и запишите дату. Если проверить фактические права нечем, рабочие данные агенту не давайте. Дальше повторяйте сверку по расписанию, раз в месяц.
  2. Под чьим именем он действует. Google пишет, что агент-сотрудник действует под своей личностью и подписан своим именем в истории версий документа. Про остальные следы его работы, например по почте и по подключениям к другим системам, в посте ничего не сказано, и это стоит выяснить отдельно.
    • Кто делает: тот, кто заводит учётную запись агента.
    • Чем проверить: откройте документ, который правил агент, и найдите его имя в истории изменений. Отдельно спросите у поставщика письменно, какие действия агента и где можно проследить: в почте, в календаре, в каждой подключённой системе. По важным для вас действиям, которые проследить нельзя, вывод простой: соответствующие права агенту не выдаются.
  3. Что он отправляет наружу. Агент может начинать переписку, в том числе с внешними участниками: такой пример Google приводит сама.
    • Кто делает: руководитель отдела, где агент работает.
    • Чем проверить: самый простой безопасный вариант это запретить ему самостоятельную переписку наружу. Если внешние письма всё же нужны, заведите порядок, при котором человек читает адресатов и текст до отправки, и проверьте его на нескольких письмах, прежде чем включать это в работу.
  4. Что он накапливает. Google пишет, что агент сам строит базу знаний, пока читает документы, общается с людьми и работает с другими агентами, и что у агента-сотрудника есть своё постоянное хранилище. Значит, сведения о вашей работе где-то накапливаются.
    • Кто делает: тот, кто отвечает у вас за данные.
    • Чем проверить: спросите у поставщика письменно, где это хранится, как удаляется и что останется, если вы завтра откажетесь от сервиса. Ответ сохраните.
  5. Во сколько это обходится. Google отдельно называет управление расходами: выбор между моделями, умную маршрутизацию и ограничение расходов в реальном времени. Цены и схемы оплаты в посте нет, поэтому считать нужно на своих задачах.
    • Кто делает: тот, кто оплачивает.
    • Чем проверить: поставьте ограничение расходов до первой рабочей задачи и посмотрите счёт за первый месяц рядом с числом закрытых агентом задач.

Про похожий шаг Microsoft, которая даёт Copilot доступ к локальным файлам, я писал отдельно: Copilot и доступ к файлам в Windows. А про то, что бывает, когда агент обходит поставленные ему правила, есть отдельный разбор: Когда ИИ-агент обходит правила.

Чего из этой новости ждать нельзя

  • Что это можно купить сегодня. По данным The Verge, агент на день объявления открыт корпоративным клиентам в закрытом предварительном доступе.
  • Что известна цена. В посте Google цены нет.
  • Что результат повторится у вас. Экономия часов и минут в кейсах это слова самих компаний о своих процессах, без раскрытия подсчёта.
  • Что агент заменит сотрудника. В объявлении описана роль, которой дают доступы и задачи. Кто отвечает за результат его работы, определяете вы.

Итог

8 октября 2026 года Google Cloud объявила Gemini agent: единый агент для работы, живущий в облаке, с доступом из Workspace, Microsoft 365, Slack и командной строки, с четырьмя видами памяти, с возможностью собирать временных подагентов и работать как агент-сотрудник с собственной почтой и местом в справочнике компании. Модель под задачу он выбирает сам, сегодня из семейства Gemini и моделей Claude. Всё это описание поставщика: по данным The Verge, на день объявления доступ ограничен закрытым предварительным, цены в посте нет. Для компании главный вопрос здесь не в возможностях, а в порядке: что агент видит, под чьим именем действует, что отправляет наружу, что накапливает и сколько это стоит.

Я занимаюсь ИИ-агентами и автоматизацией. Если хотите посмотреть мои проекты или обсудить свою задачу, загляните в портфолио.

Источники