← Все статьи

Михаил Поляков

Переписку закрытых стартапов продают на обучение ИИ: как устроен этот рынок и что решить заранее, если в вашей компании есть рабочие чаты

Уровень: ПростойВремя чтения: 9 мин

Темы: ИИ, Безопасность, Малый бизнес

Пустой офис с открытыми картонными коробками, из которых к окну тянутся светящиеся нити и карточки, похожие на сообщения переписки

Короткий ответ: по статье MIT Technology Review от 13 октября 2026 года, в США сложился рынок, где закрывающиеся стартапы продают свои архивы компаниям, которые обучают ИИ: исходный код, почту, документы, переписку в рабочих чатах. Один основатель получил около 25 000 долларов за код и ещё не получил деньги за рабочие данные, по оценке в статье, вероятно, около 15 000. Посредник SimpleClosure провёл больше 150 таких сделок, и, по словам его главы, сейчас 47% его сделок включают продажу кода или данных. Юрист, которого цитирует издание, называет такие данные «юридически радиоактивными»: в переписке лежат личные подробности сотрудников. Деньги от продажи, по статье, обычно уходят кредиторам и инвесторам, а не сотрудникам. Ниже, что известно, чего пока не показал никто из участников рынка и что из этого стоит решить заранее, если у вашей компании есть рабочие чаты и почта.

Что произошло

Журналист Мэтью Кинг описывает случай Килана Мискелла. Тот в 2026 году закрывал свой стартап в области криптовалют, которому было всего несколько лет, и не думал, что его данные чего-то стоят: пользователи были анонимными. Но за исходный код он получил около 25 000 долларов, а сумма за рабочие данные из Google, Notion, Figma и Slack ещё не выплачена, по оценке в статье, вероятно, около 15 000 долларов. Его слова в статье: всё, что команда делала два с половиной года, хоть для кого-то чего-то стоит.

Сделку провела компания SimpleClosure, которая помогает стартапам закрываться. Продажу данных она добавила к своим услугам в апреле 2026 года. Её площадка Asset Hub помогает основателям продать код и рабочие данные: письма, чаты, документы. По данным MIT Technology Review, через неё прошло больше 150 сделок, и компания рассчитывает вернуть стартапам больше 10 миллионов долларов до конца 2026 года. Глава SimpleClosure Дори Йона говорит, что такие сделки раньше были редкими и считались «отчасти запретными», а теперь стали обычными.

Похожим занимается конкурент, компания Sunset. Её глава Брендан Махони рассказывает, что ценность данных закрывающейся компании оценивают по числу сотрудников, по сроку работы, по объёму данных и по тому, как команда пользовалась своими рабочими программами. Он сравнивает такие данные с древесной стружкой, из которой делают ДСП: её считали отходом, а у неё есть цена.

Кто покупает и зачем

По статье, покупатели трёх видов: крупные лаборатории, которые делают базовые ИИ-модели; компании, которые строят искусственные рабочие среды для обучения ИИ; зрелые технологические компании, которые делают свои модели.

Спрос, по словам издания, появился внезапно в 2025 году, когда лаборатории упёрлись в пределы открытых и искусственно созданных данных. Пример покупателя: компания Surge AI собирает из таких архивов учебные площадки, где ИИ-агенты клиентов тренируются на задачах вроде поиска ошибки в сложной ИТ-системе или черновика апелляционной жалобы. Ник Хайнер, который отвечает в Surge AI за эти площадки, говорит, что ищет архивы с разнообразными ситуациями: споры, трудные решения. По его словам, история Slack одной компании, если в ней есть разнообразные и содержательные разговоры, может стоить дороже, чем Slack, почта и календари другой компании, вместе взятые.

Самая крупная из отдельных сделок, описанных в статье, связана с авиакомпанией Spirit Airlines. В августе 2026 года, в рамках её банкротства, Google, по статье, перебила предложение компании Mercor и купила данные авиакомпании за 10 миллионов долларов. В этих данных 100 миллионов писем, 500 миллионов сообщений в Teams и 176 000 записей о сотрудниках. Ещё MIT Technology Review ссылается на Bloomberg: в сентябре 2026 года ИИ-подразделение SpaceX обдумывало покупку данных у стартапов, которые испытывают трудности.

Чего пока не показали

Главного: насколько такие данные улучшают ИИ. В статье прямо сказано, что ни одна компания пока не опубликовала проверок, где обучение на настоящих рабочих данных сравнили бы с другими вариантами. Есть довод в пользу настоящих данных: в настоящих архивах нет ошибок, которые бывают в искусственно созданных, например ссылок на несуществующие даты.

Отсюда разброс цен. Хайнер говорит, что покупатели называют совсем разные суммы, потому что каждый оценивает по своему предположению, например, сколько полезных учебных задач получится из 100 000 строк кода. Автор статьи ожидает, что цены устоятся в ближайший год, если раньше не лопнет пузырь вокруг ИИ. Это прогноз журналиста, а не измерение.

Почему это опасно для людей в переписке

Профсоюз бортпроводников Spirit Airlines, по статье, возразил против продажи данных Google, сославшись на неприкосновенность частной жизни. Юрист Грег Юинг, который консультирует ИИ-стартапы, называет такие данные «юридически радиоактивными». Продавцы, по статье, нанимают специалистов по данным, чтобы вычистить сведения, по которым можно узнать человека, и исключают кадровые документы; покупатели говорят, что чистят тоже. Распространяется ли это правило на все сделки, статья не уточняет: в данных Spirit Airlines, как сказано выше, были 176 000 записей о сотрудниках, и в каком виде они переданы, в статье не написано. Но Юинг перечисляет, что остаётся в почте и календарях: записи к врачу, договорённости, кто забирает детей из школы, планы на свидания. Эти подробности не похожи на паспортные данные, и формальная чистка по признакам вроде номера телефона их может не заметить. Это моё рассуждение, а не вывод статьи.

Второй вопрос, кому достаются деньги. По статье, выручка от продажи обычно уходит старшим кредиторам и инвесторам, а не сотрудникам, чья переписка продаётся. Профессор права Университета Эмори Ифеома Аджунва называет это «захваченным капиталом». Её довод: наблюдать за работой сотрудников позволяется, чтобы помогать им работать, а когда компания закрылась, это основание исчезает. Она считает, что работодатель должен получать явное согласие сотрудников, прежде чем продавать их данные, но добавляет, что федерального закона, который запрещал бы такие продажи в США, нет.

Третий вопрос касается самих основателей. По статье, они почти не видят, кто покупает данные и что с ними будут делать, и у них мало уверенности, что цена честная.

Что из этого взять компании в России

Статья про США. Ниже мои советы, а не выводы MIT Technology Review, и это не юридическая консультация.

Главная мысль: рабочие чаты и почта компании это не только инструмент, это ещё и архив, в котором могут лежать личные подробности сотрудников и коммерческие тайны клиентов. Решать, что с ним можно делать, проще, пока компания работает, чем при закрытии.

  1. Записать, что лежит в рабочих чатах и почте. Не поштучно, а по видам: переписка с клиентами, договоры, сведения о сотрудниках, личные разговоры.
    • Кто делает: руководитель вместе с тем, кто администрирует рабочие программы.
    • Чем проверить: короткий список видов данных и программ, где они лежат, с датой составления.
  2. Проверить договоры с клиентами. Если клиенты передавали вам свои данные или документы под условие конфиденциальности, такое условие может запрещать передавать их кому-то ещё, в том числе вместе с архивом при закрытии компании. Это моё предположение об обычных условиях таких договоров; что сказано в ваших, покажет только сам договор.
    • Кто делает: юрист или руководитель, который подписывал договоры.
    • Чем проверить: в каждом крупном договоре найден раздел о конфиденциальности и выписано, что он разрешает.
  3. Помнить про закон о персональных данных. В России обработку персональных данных регулирует закон № 152-ФЗ «О персональных данных», а передача их третьим лицам тоже считается обработкой. Статья 6 закона перечисляет основания, при которых обработка допустима, согласие человека одно из них. Подходит ли под эти основания продажа рабочей переписки покупателю, который будет учить на ней ИИ, решает юрист, а не посредник, который предлагает сделку.
    • Кто делает: юрист, до подписания любой сделки с данными.
    • Чем проверить: письменное заключение юриста о том, на каком основании передаются данные сотрудников и клиентов, или отказ от сделки.
  4. Если к вам пришли с предложением купить данные, спросить, кто конечный покупатель и для чего. По статье, основатели почти не видят, кто покупает их данные. Без ответа трудно оценить и риск, и цену.
    • Кто делает: руководитель.
    • Чем проверить: имя покупателя и цель использования в договоре письменно.
  5. Если сделка всё-таки будет, сказать сотрудникам. Аджунва считает правильным явное согласие. Даже там, где закон его прямо не требует, сотрудник, который узнал о продаже своей переписки из новостей, это репутационный риск для руководителя.
    • Кто делает: руководитель.
    • Чем проверить: письменное уведомление сотрудникам до сделки и ответы тех, кто против.

Если компания не собирается закрываться и никто не предлагает купить её данные, начать стоит с первых двух пунктов: они нужны, чтобы знать, что у вас лежит в чатах, почте и документах и что о них сказано в договорах. Остальные пункты понадобятся, когда появится предложение о сделке.

О похожем споре, только со стороны тех, чьи тексты уже ушли на обучение, я писал в статье о том, почему USA Today требует денег с OpenAI.

Итог

По статье MIT Technology Review, рабочие архивы закрывающихся стартапов в США стали товаром для компаний, которые обучают ИИ: от десятков тысяч долларов за небольшой стартап до 10 миллионов за данные Spirit Airlines. Насколько такие данные улучшают модели, ни одна компания пока не показала в опубликованных проверках. Юрист, которого цитирует издание, предупреждает, что в почте и календарях остаются личные подробности сотрудников, а деньги от продажи обычно получают кредиторы и инвесторы. Компании, у которой есть рабочие чаты, полезно уже сейчас знать, что в них лежит и что о них сказано в договорах, а любую сделку с такими данными сначала показывать юристу.

Я занимаюсь ИИ-агентами и автоматизацией. Если хотите посмотреть мои проекты или обсудить свою задачу, загляните в портфолио.

Источники