← Все статьи

Михаил Поляков

Google выпустила Gemini 4 Argon: что заявлено, сколько стоит и как проверить модель на своих задачах

Уровень: ПростойВремя чтения: 6 мин

Темы: ИИ, Малый бизнес

Весы с двумя чашами: на одной стопка гладких монет, на другой светящийся голубой многогранный кристалл

Короткий ответ: 13 октября 2026 года Google начала выдавать подписчикам модель Gemini 4 Argon и заявила, что она на уровне лучших моделей отрасли. Заявления о победе над конкурентами в испытаниях это слова самой Google, независимых результатов в материале нет. Заметнее всего цена: на вводный период она составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, а в конце ноября вырастет вдвое. Ниже что именно объявлено, что это значит простыми словами и как проверить модель на своих задачах, прежде чем менять поставщика.

Что объявлено

Источник один: материал Роберта Харта в The Verge от 13 октября 2026 года. Это пересказ, самой страницы Google я не читал.

  • Что за модель. Gemini 4 Argon, по словам Google, даёт «фронтирное рассуждение и улучшенную работу со сложными процессами», а также меньше оговорок, повторов и штампов, которыми грешат чат-боты.
  • С кем сравнивает. Google утверждает, что Argon обходит GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 в ряде испытаний: по программированию, кибербезопасности, науке, финансам и праву. Это заявление компании, независимых результатов в материале нет.
  • Где уже применяется внутри Google. По словам компании, модель ищет и закрывает уязвимости, вдвое сократила вычислительную мощность для раздела комментариев YouTube и помогла отладить симулятор физики дронов для службы доставки Wing, которая входит в Alphabet.
  • Кому доступна. С 13 октября модель раздают подписчикам более дорогих тарифов Pro и Ultra в приложении Gemini и в режиме ИИ в поиске, а также подписчикам Ultra на платформе для разработки Antigravity. Появится ли она у подписчиков тарифа Plus и у бесплатных пользователей и когда, в материале не сказано.
  • Как выпускали. Перед публичным запуском Argon давали ограниченному кругу «доверенных защитников от кибератак», чтобы проверить риски. Автор пишет, что так выпускают и другие недавние передовые модели.
  • Контекст. Это первая крупная передовая модель Google после Gemini 3 в конце 2025 года. За это время, как пишет автор, модели Anthropic и OpenAI заметно ушли вперёд. Argon вышла на следующий день после того, как Meta объявила свою модель Muse Wonder Full.

Что значит цена

Модели продают за «токены»: это небольшие фрагменты текста, примерно слово или его часть. Входные токены это то, что вы отправили модели, выходные это то, что она вернула.

  • Цена на старте. 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. По словам автора, это около пятой части цены моделей GPT-6 Astra от OpenAI и Fable 5 от Anthropic.
  • Что будет дальше. Вводный период закончится в конце ноября, и цены вырастут вдвое. Автор отмечает, что и после этого Argon останется заметно дешевле соперников за токен.
  • К чему относится цена. Материал не говорит, для какого способа доступа действует эта цена и как она связана с подписками Pro и Ultra. Цена за токен не равна стоимости подписки.
  • Оговорка автора. Низкая цена за токен не обязательно значит низкую стоимость работы, потому что разные модели тратят разное число токенов на одну и ту же задачу.

Три проверки для компании

Это мои советы, а не данные из материала.

  1. Проверить на своих задачах, а не по таблицам. Заявления компании о победе в испытаниях говорят о тех испытаниях, а не о ваших письмах, договорах и таблицах.
    • Кто делает: тот, кто отвечает за работу с ИИ в компании, вместе с сотрудником, который знает эти задачи.
    • Чем проверить: возьмите 20 реальных типичных запросов, которые вы уже решали. Дайте их текущей модели и Argon. Сотрудник вслепую, не зная, какой ответ чей, ставит каждому оценку «подходит» или «не подходит». Персональные и коммерческие данные из запросов уберите, пока не выяснили, как поставщик ими распоряжается.
  2. Посчитать стоимость задачи, а не токена. Цена за токен это половина расчёта.
    • Кто делает: тот же сотрудник вместе с бухгалтером или руководителем.
    • Чем проверить: если вам предложат плату по токенам, на тех же 20 запросах запишите, сколько токенов израсходовала каждая модель, и умножьте на цену. Для Argon посчитайте дважды: по вводной цене и по удвоенной. Материал не говорит, каким способом доступа действует эта цена, поэтому уточните у поставщика, по какому тарифу вы будете платить на самом деле.
  3. Не привязываться к одной модели. Соотношение сил может измениться, как напоминает сам автор материала.
    • Кто делает: тот, кто настраивает систему.
    • Чем проверить: на тестовой копии, недоступной из интернета, замените модель на другую и убедитесь, что работа продолжается. Если система сломалась, вы нашли жёсткую привязку, которую стоит разорвать до выбора поставщика.

Что это стоит

Расчёт на условных числах, подставьте свои. Допустим, на проверку уходит 3 часа сотрудника по 1500 рублей и час руководителя по 3000 рублей. Допустим также, что вам предложили платить по ценам из материала, что в месяц вы отправляете модели 5 миллионов входных и 1 миллион выходных токенов, и она тратит столько же токенов, сколько Argon. По вводной цене это 5 × 2 + 1 × 10 = 20 долларов в месяц, после удвоения 40 долларов. Проверка стоит 3 × 1500 + 3000 = 7 500 рублей один раз. Сравните с ценой вынужденной срочной переделки, если вы построите работу на модели, которая вам не подходит. Если вы не можете назвать эту цену, оцените её до выбора поставщика.

Когда это вас не касается

Если вы пользуетесь бесплатным чат-ботом и не строите на модели свой рабочий процесс, цена за токен для вас не имеет значения. Если вы платите за тариф Plus или пользуетесь бесплатной версией, то по материалу неясно, получите ли вы Argon и когда.

Итог

13 октября 2026 года Google выпустила Gemini 4 Argon для подписчиков Pro и Ultra и заявила, что модель на уровне лучших в отрасли. Заявления о победе в испытаниях сделаны самой компанией. Вводная цена 2 и 10 долларов за миллион токенов вырастет вдвое в конце ноября. Прежде чем менять поставщика, проверьте модель на 20 своих задачах и посчитайте стоимость задачи, а не токена.

См. также другой разбор раздела: Google дала ИИ-агенту рабочую почту и место в справочнике компании.

Я занимаюсь ИИ-агентами и автоматизацией. Если хотите посмотреть мои проекты или обсудить свою задачу, загляните в портфолио.

Источники